Correlación de cambios / Movimientos diarios
Función ProLa correlación de cambios impulsa el informe de Movimientos diarios integrado en la aplicación: cada día detecta qué métricas clave se movieron de forma significativa, identifica cuándo ocurrió el movimiento y produce una lista priorizada de contribuyentes sospechosos. El resultado es un resumen escrito y conciso de qué cambió y qué probablemente lo provocó — entregado cada mañana sin que tengas que investigar por tu cuenta.
La correlación de cambios y el informe de Movimientos diarios están disponibles en los planes Pro, Scale y Enterprise. Pro incluye hasta 90 días de historial; Scale y Enterprise incluyen hasta un año. La función no está disponible en el plan Free. Actualiza tu plan para activar esta función.
Correlación, no causalidad. La correlación de cambios muestra asociaciones estadísticas entre los movimientos de métricas y los eventos candidatos en la misma ventana temporal. Un contribuyente con alta confianza es una pista que vale la pena investigar — no es prueba de que ese contribuyente causó el cambio. Trata cada resultado como un punto de partida para tu propia revisión, no como un diagnóstico definitivo.
Qué hace
Cada día, la correlación de cambios se ejecuta sobre los datos del día anterior para cada uno de tus sitios web rastreados. Comprueba cinco métricas clave en busca de movimientos significativos, recopila todo lo que cambió en la misma ventana, prioriza los contribuyentes según su grado de correlación con el movimiento y redacta un breve informe que resume las pruebas priorizadas.
El informe aparece en la pestaña Movimientos diarios del panel de tu dominio. Se genera cada día con datos nuevos; el historial se acumula con el tiempo hasta el límite de retención de tu plan.
Métricas cubiertas
La correlación de cambios supervisa cinco métricas clave:
| Métrica | Qué mide |
|---|---|
| Ingresos | Ingresos diarios de los proveedores de pago conectados |
| Conversión de registro | Tasa de visitante a registro para tu objetivo de registro definido |
| Finalización de pago | Tasa de carrito a compra para tu objetivo de pago definido |
| Tasa de rebote | Porcentaje de sesiones de una sola página sin interacción significativa |
| Tasa de salida | Porcentaje de páginas vistas que son la última en una sesión, por página |
Cómo se detecta un movimiento
Una métrica se califica como movimiento solo cuando se cumplen dos condiciones a la vez:
- Movimiento significativo: el cambio de un día para otro supera un umbral fijo relativo a la línea base de los últimos 7 días.
- Suelo de volumen mínimo: la métrica tuvo suficientes eventos ese día para que la lectura sea estadísticamente significativa. Las lecturas por debajo de este suelo se señalan por separado como posible ruido, en lugar de incluirse en la lista priorizada principal.
Este doble filtro evita que los días de poco tráfico generen falsas alarmas. Si tu sitio tuvo muy pocas inscripciones un día determinado, una variación del 40% no es un movimiento — es ruido, y se etiqueta como tal.
Recopilación de candidatos
Cuando se detecta un movimiento, la correlación de cambios recopila todo lo que cambió en la misma ventana deslizante que podría estar relacionado:
- Deploys y commits de Git — mediante los marcadores de deploy conectados
- Clústeres de errores — grupos de errores nuevos o en aumento del seguimiento de errores
- Regresiones de Web Vitals — caídas significativas en LCP, CLS, INP o FID de los Core Web Vitals
- Cambios en las fuentes de tráfico — cambios en la combinación de fuentes de referencia, directo, orgánico y de pago
- Cambios en la combinación de fuentes IA — cambios en la proporción de tráfico atribuida a asistentes de IA y crawlers a través de la influencia de IA
- Contexto de reconciliación — si el movimiento parece un cambio real o un artefacto de medición (pérdida frente a retraso), cuando hay datos de reconciliación disponibles
- Cambios en la combinación de segmentos — cambios en la composición de los segmentos de visitantes (geografía, dispositivo, nivel de plan si se rastrea)
Clasificación determinista ponderada
Los candidatos se clasifican mediante una función de puntuación determinista ponderada — no mediante un modelo que adivina la importancia. La clasificación se ejecuta completamente antes de que se redacte ningún informe, y el informe solo reformula lo que la clasificación ya determinó. Nada aparece en el informe que no figure ya en la lista priorizada.
La función de puntuación pondera cuatro factores para cada candidato:
| Factor | Qué captura |
|---|---|
| Proximidad temporal | En qué medida el momento del candidato se alinea con el inicio del movimiento de la métrica |
| Superposición de ruta / segmento | Si las rutas o segmentos afectados del candidato coinciden con donde se movió la métrica |
| Magnitud | Cuán grande fue el propio cambio del candidato en relación con su propia línea base |
| Novedad | Si este candidato es nuevo o recurrente (un clúster de errores completamente nuevo puntúa más alto que uno recurrente) |
Cada candidato priorizado recibe una banda de confianza:
| Banda | Significado |
|---|---|
| Alta | Asociación estadística fuerte en múltiples factores; investigar primero |
| Moderada | Asociación significativa en al menos un factor; vale la pena revisar |
| Baja | Asociación débil o indirecta; incluida por completitud |
| Tentativa | La asociación es plausible pero las pruebas son escasas; tratar como una pista, no como un hallazgo |
Las bandas de confianza reflejan la fuerza de la asociación estadística entre el candidato y el movimiento de la métrica. No son una declaración sobre causa y efecto.
El informe escrito
Una vez completada la clasificación, se redacta un informe conciso que resume las pruebas priorizadas en lenguaje sencillo: qué métrica se movió, cuánto, en comparación con la línea base, y qué candidatos tuvieron la mayor puntuación y por qué. El informe no introduce ninguna interpretación más allá de lo que la clasificación ya determinó.
Cuando un candidato tiene detalles de apoyo disponibles — una ruta específica, un grupo de errores específico, una fuente de tráfico específica — esos detalles se incluyen. Cuando los detalles de apoyo no están disponibles para un tipo de contribuyente determinado, el informe señala la asociación sin inventar detalles.
Contexto de reconciliación
Si hay datos de reconciliación servidor-cliente disponibles para tu sitio, la correlación de cambios los utiliza para distinguir dos tipos de movimientos de métricas:
- Cambio real: el movimiento aparece tanto en los datos del lado del cliente como del servidor, lo que sugiere que algo cambió genuinamente en el comportamiento del usuario o el rendimiento del embudo.
- Artefacto de medición: el movimiento está presente en una capa pero no en la otra, lo que sugiere una pérdida de rastreo, un retraso en el webhook o una brecha en el pipeline de datos, no un cambio de comportamiento real.
Cuando un movimiento parece un artefacto de medición, el informe lo dice claramente — y el contexto de reconciliación se incluye como uno de los candidatos priorizados.
Movimientos por debajo del suelo
Las métricas que se movieron significativamente en términos porcentuales pero no alcanzaron el suelo de volumen mínimo no se promocionan a la lista priorizada principal. En cambio, se agrupan en una sección separada de Posible ruido del informe. Esto mantiene la lista principal centrada en movimientos estadísticamente significativos, al tiempo que muestra variaciones de bajo volumen en caso de que sean relevantes para ti.
Enlaces de análisis detallado
Cada contribuyente priorizado en el informe de Movimientos diarios enlaza directamente con la parte relevante de tu panel:
- Clústeres de errores → Seguimiento de errores
- Regresiones de Web Vitals → Core Web Vitals
- Cambios en las fuentes de tráfico → pestaña Fuentes
- Marcadores de deploy → línea de tiempo de deploys en la pestaña Rendimiento
Disponibilidad por plan y ventana de historial
| Plan | Disponible | Historial |
|---|---|---|
| Free | No | — |
| Pro | Sí | Hasta 90 días |
| Scale | Sí | Hasta 1 año |
| Enterprise | Sí | Hasta 1 año |
El historial se acumula desde el día en que la función está activa por primera vez para tu sitio web. No hay relleno retroactivo para los días anteriores a la activación.
Relacionado
- Reconciliación servidor-cliente — distinguir cambios reales de métricas de artefactos de medición
- Core Web Vitals — regresiones de Web Vitals identificadas como candidatos de Movimientos diarios
- Seguimiento de errores — clústeres de errores identificados como candidatos de Movimientos diarios
- Influencia de IA — cambios en la combinación de fuentes IA identificados como candidatos de Movimientos diarios
- Monitores de ruta crítica — barrera de doble señal para tu ruta de conversión más importante
- Incidentes de conversión — caídas detectadas automáticamente en objetivos y embudos definidos