Correlação de mudanças / Movimentos diários
Recurso ProA correlação de mudanças alimenta o briefing de Movimentos diários integrado ao aplicativo: a cada dia, ela detecta quais métricas-chave se moveram de forma significativa, identifica quando o movimento ocorreu e produz uma lista priorizada de contribuidores suspeitos. O resultado é um resumo escrito e conciso do que mudou e do que provavelmente causou a mudança — entregue todas as manhãs sem que você precise investigar por conta própria.
A correlação de mudanças e o briefing de Movimentos diários estão disponíveis nos planos Pro, Scale e Enterprise. O Pro inclui até 90 dias de histórico; Scale e Enterprise incluem até um ano. O recurso não está disponível no plano Free. Atualize seu plano para ativar esse recurso.
Correlação, não causalidade. A correlação de mudanças apresenta associações estatísticas entre movimentos de métricas e eventos candidatos na mesma janela temporal. Um contribuidor classificado com alta confiança é uma pista que vale investigar — não é prova de que ele causou a mudança. Trate cada resultado como ponto de partida para sua própria análise, não como um diagnóstico definitivo.
O que ela faz
A cada dia, a correlação de mudanças é executada sobre os dados do dia anterior para cada um dos seus sites rastreados. Ela verifica cinco métricas-chave em busca de movimentos significativos, coleta tudo o que mudou na mesma janela, classifica os contribuidores de acordo com o grau de correlação com o movimento e redige um briefing curto resumindo as evidências priorizadas.
O briefing aparece na aba Movimentos diários do painel do seu domínio. Ele é gerado diariamente com dados novos; o histórico se acumula ao longo do tempo até o limite de retenção do seu plano.
Métricas cobertas
A correlação de mudanças monitora cinco métricas-chave:
| Métrica | O que mede |
|---|---|
| Receita | Receita diária dos provedores de pagamento conectados |
| Conversão de cadastro | Taxa de visitante para cadastro para o seu objetivo de cadastro definido |
| Conclusão de checkout | Taxa de carrinho para compra para o seu objetivo de checkout definido |
| Taxa de rejeição | Proporção de sessões de página única sem engajamento significativo |
| Taxa de saída | Proporção de páginas visualizadas que são a última em uma sessão, por página |
Como um movimento é detectado
Uma métrica é qualificada como movimento apenas quando duas condições são simultaneamente atendidas:
- Movimento significativo: a variação de um dia para o outro supera um limiar fixo em relação à linha de base dos últimos 7 dias.
- Piso de volume mínimo: a métrica teve eventos suficientes naquele dia para que a leitura seja estatisticamente significativa. Leituras abaixo desse piso são sinalizadas separadamente como possível ruído, em vez de serem incluídas na lista priorizada principal.
Esse filtro duplo impede que dias com pouco tráfego gerem alertas falsos. Se o seu site teve muito poucas inscrições em um determinado dia, uma variação de 40% não é um movimento — é ruído, e é rotulado como tal.
Coleta de candidatos
Quando um movimento é detectado, a correlação de mudanças coleta tudo o que mudou na mesma janela deslizante e que poderia estar relacionado:
- Deploys e commits do Git — via marcadores de deploy conectados
- Clusters de erros — grupos de erros novos ou em alta do rastreamento de erros
- Regressões de Web Vitals — quedas significativas em LCP, CLS, INP ou FID dos Core Web Vitals
- Mudanças nas fontes de tráfego — alterações na composição de fontes de referência, direto, orgânico e pago
- Mudanças na composição de fontes de IA — alterações na proporção do tráfego atribuída a assistentes de IA e crawlers por meio da influência de IA
- Contexto de reconciliação — se o movimento parece uma mudança real ou um artefato de medição (perda vs. atraso), quando há dados de reconciliação disponíveis
- Mudanças na composição de segmentos — alterações na composição dos segmentos de visitantes (geografia, dispositivo, nível de plano se rastreado)
Classificação determinística ponderada
Os candidatos são classificados por uma função de pontuação determinística ponderada — não por um modelo que adivinha a importância. A classificação é executada completamente antes que qualquer briefing seja redigido, e o briefing apenas reformula o que a classificação já determinou. Nada aparece no briefing que não esteja já na lista priorizada.
A função de pontuação pondera quatro fatores para cada candidato:
| Fator | O que captura |
|---|---|
| Proximidade temporal | Quão próximo o momento do candidato está do início do movimento da métrica |
| Sobreposição de rota / segmento | Se as rotas ou segmentos afetados do candidato correspondem a onde a métrica se moveu |
| Magnitude | Quão grande foi a própria mudança do candidato em relação à sua própria linha de base |
| Novidade | Se este candidato é novo ou recorrente (um cluster de erros completamente novo pontua mais alto do que um recorrente) |
Cada candidato classificado recebe uma faixa de confiança:
| Faixa | Significado |
|---|---|
| Alta | Associação estatística forte em múltiplos fatores; investigar primeiro |
| Moderada | Associação significativa em pelo menos um fator; vale a pena revisar |
| Baixa | Associação fraca ou indireta; incluída por completude |
| Tentativa | A associação é plausível, mas as evidências são escassas; tratar como uma pista, não como um achado |
As faixas de confiança refletem a força da associação estatística entre o candidato e o movimento da métrica. Elas não são uma declaração sobre causa e efeito.
O briefing escrito
Após a conclusão da classificação, um briefing conciso é redigido resumindo as evidências priorizadas em linguagem simples: qual métrica se moveu, quanto, em comparação com a linha de base, e quais candidatos tiveram a maior pontuação e por quê. O briefing não introduz nenhuma interpretação além do que a classificação já determinou.
Quando um candidato tem detalhes de suporte disponíveis — uma rota específica, um grupo de erros específico, uma fonte de tráfego específica — esses detalhes são incluídos. Quando detalhes de suporte não estão disponíveis para um determinado tipo de contribuidor, o briefing registra a associação sem inventar detalhes.
Contexto de reconciliação
Se houver dados de reconciliação servidor-cliente disponíveis para o seu site, a correlação de mudanças os utiliza para distinguir dois tipos de movimentos de métricas:
- Mudança real: o movimento aparece tanto nos dados do lado do cliente quanto do servidor, sugerindo que algo mudou genuinamente no comportamento do usuário ou no desempenho do funil.
- Artefato de medição: o movimento está presente em uma camada mas não na outra, sugerindo uma perda de rastreamento, um atraso de webhook ou uma lacuna no pipeline de dados, e não uma mudança comportamental real.
Quando um movimento parece um artefato de medição, o briefing diz isso claramente — e o contexto de reconciliação é incluído como um dos candidatos priorizados.
Movimentos abaixo do piso
As métricas que se moveram significativamente em termos percentuais, mas não atingiram o piso de volume mínimo, não são promovidas para a lista priorizada principal. Em vez disso, são agrupadas em uma seção separada de Possível ruído do briefing. Isso mantém a lista principal focada em movimentos estatisticamente significativos, ao mesmo tempo que exibe variações de baixo volume caso sejam relevantes para você.
Links de análise detalhado
Cada contribuidor priorizado no briefing de Movimentos diários apresenta um link direto para a parte relevante do seu painel:
- Clusters de erros → Rastreamento de erros
- Regressões de Web Vitals → Core Web Vitals
- Mudanças nas fontes de tráfego → aba Fontes
- Marcadores de deploy → linha do tempo de deploys na aba Desempenho
Disponibilidade por plano e janela de histórico
| Plano | Disponível | Histórico |
|---|---|---|
| Free | Não | — |
| Pro | Sim | Até 90 dias |
| Scale | Sim | Até 1 ano |
| Enterprise | Sim | Até 1 ano |
O histórico se acumula a partir do dia em que o recurso é ativado pela primeira vez para o seu site. Não há preenchimento retroativo para dias anteriores à ativação.
Relacionado
- Reconciliação servidor-cliente — distinguir mudanças reais de métricas de artefatos de medição
- Core Web Vitals — regressões de Web Vitals identificadas como candidatos de Movimentos diários
- Rastreamento de erros — clusters de erros identificados como candidatos de Movimentos diários
- Influência de IA — mudanças na composição de fontes de IA identificadas como candidatos de Movimentos diários
- Monitores de caminho crítico — barreira de duplo sinal para o seu caminho de conversão mais importante
- Incidentes de conversão — quedas detectadas automaticamente em objetivos e funis definidos