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変化相関 / デイリームーバー

Pro 機能

変化相関は、アプリ内のデイリームーバーブリーフィングを支える機能です。毎日、どの重要指標が大きく動いたかを検出し、動いたタイミングを特定し、疑わしい寄与要因の優先順位付きリストを生成します。結果は、何が変化したか、そしておそらく何が原因だったかを簡潔にまとめた文章として — 毎朝、自分で調査しなくても届きます。

変化相関とデイリームーバーブリーフィングは Pro、Scale、Enterprise プランで利用できます。Pro は最大 90 日間の履歴を含み、Scale と Enterprise は最大 1 年間を含みます。Free プランではご利用いただけません。この機能を有効にするにはプランをアップグレードしてください。

相関であり、因果ではありません。 変化相関は、同じ時間枠内の指標の動きと候補イベントの統計的な関連を示します。高い信頼度で順位付けされた寄与要因は調査する価値のある証拠です — その要因が変化を引き起こしたという証明ではありません。すべての出力を、確定的な診断としてではなく、自身のレビューの出発点として扱ってください。

何をするか

毎日、変化相関は追跡対象の各ウェブサイトについて前日のデータに対して実行されます。5 つの重要指標を大きな動きについてチェックし、同じ時間枠内で変化したすべてのものを収集し、動きとの相関度に応じて寄与要因を順位付けし、優先順位付きの証拠をまとめた短いブリーフィングを作成します。

ブリーフィングはドメインダッシュボードのデイリームーバータブに表示されます。毎日新しいデータで生成され、プランの保持期間内で時間の経過とともに履歴が蓄積されます。

対象指標

変化相関は 5 つの重要指標を監視します：

指標	測定内容
収益	接続された決済プロバイダーからの日次収益
サインアップコンバージョン	定義されたサインアップ目標に対する訪問者からサインアップへのコンバージョン率
チェックアウト完了	定義されたチェックアウト目標に対するカートから購入へのコンバージョン率
直帰率	意味のあるエンゲージメントのない単一ページセッションの割合
離脱率	ページ別に見た、セッションの最後のページビューとなる割合

動きの検出方法

指標が動きとして認定されるのは、2 つの条件が同時に満たされた場合のみです：

大きな動き：前日比の変化が、直近 7 日間のベースラインに対して固定の閾値を超えている。
最小ボリュームの下限：その日の指標に、読み取りが統計的に意味を持つのに十分なイベントがあった。下限を下回る読み取りは、主要な優先順位付きリストに含めるのではなく、「ノイズの可能性」として個別にフラグが立てられます。

この二重条件のフィルターにより、トラフィックが少ない日が誤ったアラームを生成するのを防ぎます。特定の日にサインアップが非常に少なかった場合、40% の変動は動きではなく — ノイズであり、そのようにラベル付けされます。

候補の収集

動きが検出されると、変化相関は同じ期間の窓内で関連する可能性のあるすべての変化を収集します：

デプロイと Git コミット — 接続されたデプロイマーカーを介して
エラークラスター — エラートラッキングからの新しいまたは急増しているエラーグループ
Web Vitals の回帰 — Core Web Vitalsからの LCP、CLS、INP、FID の大幅な低下
トラフィックソースのシフト — リファラル、ダイレクト、オーガニック、有料の組み合わせの変化
AI ソースミックスのシフト — AI インフルエンスを通じた AI アシスタントとクローラーに起因するトラフィックの割合の変化
調整コンテキスト — 調整データが利用可能な場合、動きが実際の変化か測定上のアーティファクト（損失対遅延）のように見えるか
セグメントミックスのシフト — 訪問者セグメントの構成の変化（地域、デバイス、トラッキングされている場合はプランの階層）

決定論的な重み付けランキング

候補は、重要度を推測するモデルではなく、決定論的な重み付けスコアリング関数によってランク付けされます。ランキングはブリーフィングが作成される前に完全に実行され、ブリーフィングはランキングがすでに決定したことを言い換えるだけです。優先順位付きリストにすでに含まれていないものはブリーフィングには登場しません。

スコアリング関数は各候補に対して 4 つの要因を重み付けします：

要因	何を捉えるか
時間的近接性	候補のタイミングが指標の動きの始まりとどれだけ一致するか
ルート / セグメントの重複	候補の影響を受けたルートやセグメントが指標が動いた場所と一致するか
規模	候補の変化が自身のベースラインに対してどれだけ大きかったか
新規性	この候補が新しいか繰り返しかどうか（まったく新しいエラークラスターは繰り返しのものよりも高くスコアされます）

ランク付けされた各候補には信頼バンドが付与されます：

バンド	意味
高	複数の要因にわたる強い統計的関連；最初に調査する
中程度	少なくとも 1 つの要因で意味のある関連；確認する価値あり
低	弱いまたは間接的な関連；網羅性のために含まれる
暫定	関連は妥当だが証拠が薄い；発見としてではなく手がかりとして扱う

信頼バンドは、候補と指標の動きの間の統計的関連の強さを反映します。因果関係についての記述ではありません。

文章によるブリーフィング

ランキングが完了すると、優先順位付きの証拠を平易な言葉でまとめた簡潔なブリーフィングが作成されます：どの指標が動いたか、どれだけ、ベースラインと比較してどうか、そしてどの候補が最も高くランクされ、その理由は何か。ブリーフィングはランキングがすでに決定したこと以上の解釈を導入しません。

候補に支持する詳細が利用可能な場合 — 特定のルート、特定のエラーグループ、特定のトラフィックソース — それらの詳細が含まれます。特定の寄与要因のタイプについて支持する詳細が利用できない場合、ブリーフィングは詳細を作らずに関連を記録します。

調整コンテキスト

お使いのサイトについてサーバー対クライアントの調整データが利用可能な場合、変化相関はそれを使用して 2 種類の指標の動きを区別します：

実際の変化：動きがクライアント側とサーバー側の両方のデータに現れており、ユーザー行動またはファネルパフォーマンスに何か本当に変化があったことを示唆する。
測定上のアーティファクト：動きが一方の層には存在するが他方には存在せず、実際の行動変化ではなくトラッキングの損失、Webhook の遅延、またはデータパイプラインのギャップを示唆する。

動きが測定上のアーティファクトのように見える場合、ブリーフィングはそれを明確に述べます — そして調整コンテキストは優先順位付けされた候補の 1 つとして含まれます。

下限を下回る動き

パーセンテージの観点では大きく動いたが最小ボリュームの下限に達しなかった指標は、主要な優先順位付きリストには含まれません。代わりに、ブリーフィングの別のノイズの可能性セクションにグループ化されます。これにより、メインリストは統計的に意味のある動きに焦点を当てたまま、低ボリュームの変動も表示されます（関連する場合に備えて）。

ドリルダウンリンク

デイリームーバーブリーフィング内の各ランク付きの寄与要因は、ダッシュボードの関連部分への直接リンクを提供します：

エラークラスター → エラートラッキング
Web Vitals の回帰 → Core Web Vitals
トラフィックソースのシフト → ソースタブ
デプロイマーカー → パフォーマンスタブのデプロイタイムライン

プランの利用可能性と履歴ウィンドウ

プラン	利用可能	履歴
Free	いいえ	—
Pro	はい	最大 90 日間
Scale	はい	最大 1 年間
Enterprise	はい	最大 1 年間

履歴は、その機能がウェブサイトで初めてアクティブになった日から蓄積されます。アクティベーション前の日への遡及入力はありません。